Çin'deki bilim insanları, kendi haleflerini yaratma kapasitesine sahip güçlü, kendi kendini geliştiren bir yapay zeka sistemi olan "insanlar tarafından inşa edilen son yapay zeka"yı geliştirmenin ne anlama geleceğini araştırıyorlar. Yeni bir makalede araştırmacılar, özyinelemeli kendi kendini geliştirme yaklaşımlarının, her zamankinden daha gelişmiş yapay zeka modelleri geliştirmenin artan finansal ve hesaplama maliyetleriyle başa çıkmaya nasıl yardımcı olabileceğini inceliyorlar.
Özyinelemeli kendi kendini geliştirme, gelecekteki yapay zeka modellerinin kendi eğitim ve gelişimlerini yönlendirebileceği, sonraki gelişim turuna rehberlik etmek için her iyileştirme turundan öğrendiklerini kullanabileceği fikrini ifade ediyor. Bu özyinelemeli geri bildirim döngüsü, sonuçta yapay zeka sistemlerinin minimum insan girdisiyle daha yeni, daha güçlü nesil modeller geliştirmesini sağlayabilir.
Hakem değerlendirmesinden geçmemiş olsa da 10 Eylül'de arXiv ön baskı veritabanına yüklenen çalışma, yapay zeka sistemlerini en düşük Seviye 1'den en yüksek Seviye 5'e kadar kendi kendini geliştirme yeteneklerine göre sınıflandırmak için bir çerçeve öneriyor. Alt seviyelerde gelişim büyük ölçüde insan liderliğinde kalırken, yapay zeka sistemleri ölçekte yukarı doğru ilerledikçe zayıf yönlerini belirleme ve bunları nasıl eleştireceğine karar verme konusunda giderek daha yetenekli hale geliyor ve sonunda...
