Sağlıklı olup olmadığını görmek için bir selfie çek: Bu fikir cazip ve yeni araştırma umut verici. Ancak pek çok faktör göz ardı edilmiş durumda. Tek bir selfie'nin kanser hastası bir kişinin ne kadar yaşayacağını tahmin edebilmesi inanılmaz bir çığır açma gibi ses getiriyor. Yapay zeka tıbbi verilerdeki örüntüleri yakalamada daha iyi hale geliyor, ancak bireysel bir hastanın başına ne geleceğini güvenilir bir şekilde tahmin etmek için kullanılabilir mi?
Klinik alanından bir meslektaşıma son manşetler hakkında ne düşündüğünü sordum. Doktorların hastanın sağlığını değerlendirmek için uzun süredir yüz görünümünü kullandığı göz önüne alındığında, bunu ilginç bir gelişme olarak buldu. Örneğin, genel sağlığın bir göstergesi olarak tıbbi kayıtlara 'belirtilen yaşta görünüyor' veya 'belirtilen yaşından daha yaşlı görünüyor' şeklinde notlar düşebildiklerini belirtti.
Şimdi, Massachusetts'teki bir sağlık kuruluşu olan Mass General Brigham'daki araştırmacılar bu fikri bir adım daha ileri taşıdılar. Biyolojik yaşı değerlendirmek ve kanser hastalarının sağkalımını tahmin etmek için -FAHR-Face adı verilen- 40 milyondan fazla yüz görüntüsüyle eğitilmiş bir yapay zeka modeli geliştirdiler. Biyolojik yaş için, alın, burun ve ağız arasındaki kırışıklıklar ve şakaklar gibi belirli yüz özelliklerinden yaşı tahmin eden FAHR-FaceAge'i geliştirdiler. Kanser için ise
